2025年11月，深圳市翠竹外国语实验学校召开《“AI+教育”环境下英语听说能力小初贯通培养的实践研究》与《人工智能辅助下的小学英语个性化学习路径实践研究》两项课题中期研讨会议。课题主持人邱洁苡校长带领课题组核心成员参会，围绕课题进展、实践成果、后续计划展开深入研讨，明确结题方向与下一阶段研究重点。
课题深耕显成效，AI赋能教学创新
会上，课题组成员李丹萍老师首先梳理了两项课题的阶段性成果。在“AI+教育”与英语教学融合方面，最初构想的个性化学习体系已全面落地：构建了涵盖听、说、读、写的个性化资源库，开发情景化练习、智能评估反馈系统，实现分级分类智能推荐与针对性指导，形成“技术赋能+体系重构+评价革新+家校协同”的特色培养模式。其中，针对三至六年级学生设计的分级学习路径，通过外研U学、智阅星、Gogotalk等平台实现了从课堂到课外的贯通式培养，为小初衔接搭建了高效桥梁。
在实践探索中，课题组依托罗湖区AI智能体平台，将智能语音评测、虚拟互动等技术深度融入课堂。五年级《Mydreamjob》与六年级《LittleJustin》两节典型课例，通过豆包AI虚拟对话、GOGOTALK实时发音纠正等工具，既强化了语言知识掌握，又培养了学生逻辑思维与跨文化视角，有效衔接初中教学需求。协同教研机制的建立更打破学段壁垒，小学与初中教师双向沟通，确保教学设计的连贯性与针对性。
中期研讨明方向，锚定结题核心任务
课题组成员戴云娜主任在会议上明确了2026年课题结题的核心要求：需在5月26日前完成材料提交，6月完成全部结题工作，结题形式包括资料审查、7分钟PPT汇报、3分钟现场答辩及评委评议。结题材料需满足三项核心条件：一份不少于5000字的结题报告；一篇3000字以上公开发表论文、区级及以上获奖论文或课例展示（三选一）；以及完整的课题研究佐证材料。
针对下一阶段研究重点，课题组提出四项核心任务：一是持续通过外研U学、智阅星等平台收集并分析教学数据，深化研究实证支撑；二是每位成员需完成至少一份教学案例分析与一篇相关论文；三是及时将研究过程性材料归档至微盘对应文件夹；四是完善研究总报告与成果简报，其中总报告需不少于1万字，成果简报需简明扼要（3000字左右），凸显研究价值与成效。
智能工具助提升，展望教育融合新未来
研讨会上，游秋婷老师详细介绍了智阅星“AWiseReader”扣子AI智能体的操作流程与应用场景。该智能体可通过主题选择、词汇提炼、文本生成等步骤，辅助学生开展深度阅读教学实践，实现单篇阅读、群文阅读与整本书阅读的协同推进。课题组表示，将进一步探索AI工具与教学环节的无缝融合，完善小初贯通的多元评价体系，创新家校协同模式，开发系列衔接教学资源。
会议最后，课题主持人邱洁苡校长强调，两项课题的研究不仅是技术与教育的深度融合，更是对小初英语教学衔接痛点的精准破解。未来，课题组将持续深耕实践，提炼可复制、可推广的教学模式，为区域“AI+教育”发展与英语教学质量提升提供有力支撑。
文：李丹萍图：潘怡婵
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